Detail publikace

Aplikace fuzzy logiky v diagnostice olejových výkonových transformátorů

JANDA, O. HAMMER, M. ERTL, J. MINISTR, M.

Český název

Aplikace fuzzy logiky v diagnostice olejových výkonových transformátorů

Anglický název

Application of Fuzzy Logic in Power Oil Transformers Diagnostics

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

en

Originální abstrakt

The diagnostics of transformer condition is more and more important during recent years. One of the most important diagnostic method is the analysis of the dissolved gases in oil (DGA) especially methods defined in standards IEC 60599 and IEEE Std C57.104-1991. This paper describes three DGA (C.E.G.B method, IEC method and Rogers method) methods, and consequently their extension using the fuzzy logic for the purpose of an increase of reliability and accuracy of results. Fuzzified methods, which were applied on test data, reached accuracy in range of 70 – 78%.

Český abstrakt

V posledních letech se diagnostice a spolehlivosti transformátorů věnuje stále větší pozornost. Jedna z nejdůležitějších diagnostických metod v této oblasti je skupina metod zabývající se analýzou plynů rozpuštěných v oleji (DGA) a to zejména metody definované v normách IEC 60599 a IEEE Std C57.104-1991. Tento článek popisuje tři vybrané metody DGA (metoda C.E.G.B., metoda IEC a metoda Rogers) a následně jejich rozšíření za použití fuzzy logiky, a to za účelem zvýšení přesnosti a spolehlivosti výsledné diagnózy. Při aplikaci fuzzifikovaných metod na reálná data bylo dosaženo přesnosti v rozsahu 70- 80%.

Anglický abstrakt

The diagnostics of transformer condition is more and more important during recent years. One of the most important diagnostic method is the analysis of the dissolved gases in oil (DGA) especially methods defined in standards IEC 60599 and IEEE Std C57.104-1991. This paper describes three DGA (C.E.G.B method, IEC method and Rogers method) methods, and consequently their extension using the fuzzy logic for the purpose of an increase of reliability and accuracy of results. Fuzzified methods, which were applied on test data, reached accuracy in range of 70 – 78%.

Klíčová slova česky

Fuzzy logika, DGA, poměrové metody, transformátor

Klíčová slova anglicky

Fuzzy logic, DGA, ratio methods, transformer

Rok RIV

2011

Vydáno

05.10.2011

Nakladatel

MM publishing

Místo

Praha

ISSN

1803-1269

Ročník

4

Číslo

3

Strany od–do

319–325

Počet stran

6

BIBTEX


@article{BUT74312,
  author="Ondřej {Janda} and Miloš {Hammer} and Jakub {Ertl} and Martin {Ministr},
  title="Application of Fuzzy Logic in Power Oil Transformers Diagnostics",
  year="2011",
  volume="4",
  number="3",
  month="October",
  pages="319--325",
  publisher="MM publishing",
  address="Praha",
  issn="1803-1269"
}