Detail publikace
Efekt vlivných dat, modelu a metody na přesnost jednorozměrné kalibrace
MELOUN, M. MILITKÝ, J. KUPKA, K. BRERETON, R.
Český název
Efekt vlivných dat, modelu a metody na přesnost jednorozměrné kalibrace
Anglický název
The effect of influential data, model and method on the precision of univariate calibration
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
Building a calibration model with detection and quantification capabilities is identical to the task of building a regression model. Although commonly used by analysts, an application of the calibration model requires at first careful attention to the three components of the regression triplet (data, model, method), examining (a) the data quality of the proposed model; (b) the model quality; (c) the LS method to be used or a fulfillment of all least-squares assumptions.
Český abstrakt
Posouzení vlivu správné volby typu regresního modelu a regresní metody v přítomnosti vlivných bodů na přesnost kalibračních modelů používaných v chemii a aplikovaných disciplínách.
Anglický abstrakt
Building a calibration model with detection and quantification capabilities is identical to the task of building a regression model. Although commonly used by analysts, an application of the calibration model requires at first careful attention to the three components of the regression triplet (data, model, method), examining (a) the data quality of the proposed model; (b) the model quality; (c) the LS method to be used or a fulfillment of all least-squares assumptions.
Klíčová slova anglicky
Calibration precision; Outliers; Influential points; Regression triplet; Iterative reweighted least-squares
Vydáno
10.06.2002
Nakladatel
Elsevier Science B.V.
ISSN
0039-9140
Ročník
57
Číslo
4
Strany od–do
721–740
Počet stran
20
BIBTEX
@article{BUT51009,
author="Milan {Meloun} and Jiří {Militký} and Karel {Kupka} and Richard G. {Brereton},
title="The effect of influential data, model and method on the precision of univariate calibration",
year="2002",
volume="57",
number="4",
month="June",
pages="721--740",
publisher="Elsevier Science B.V.",
issn="0039-9140"
}