Detail publikace
Užití metod umělé inteligence pro nalezení nelineárního regresního modelu s vazební podmínkou
MATOUŠEK, R.
Český název
Užití metod umělé inteligence pro nalezení nelineárního regresního modelu s vazební podmínkou
Anglický název
Using AI Methods to Find a Non-Linear Regression Model with a Coupling Condition
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
In the real-life engineering practice, non-linear regression models have to be designed rather often. To ensure their technical or physical feasibility, such models may, in addition, require another coupling condition. This paper describes two procedures for designing a specific non-linear model using AI methods. A Radial Basis Functions (RBF) based optimization is presented of the model using Genetic Algorithms (GA).
Český abstrakt
V reálných aplikacích se v otázce regrese často uplatňují podmínky dané fyzikální podstatou (např. neze uvažovat teplotu pod danou mez apod.). V tomto příspěvku je řešen problém návrhu nelineárního regresniho modelu s vazební podmínkou nezápornosti. Příklad je uveden na reálných technologických datech. K řešení je využito RBF neuronové sítě a pokročilého genetického algoritmu.
Anglický abstrakt
In the real-life engineering practice, non-linear regression models have to be designed rather often. To ensure their technical or physical feasibility, such models may, in addition, require another coupling condition. This paper describes two procedures for designing a specific non-linear model using AI methods. A Radial Basis Functions (RBF) based optimization is presented of the model using Genetic Algorithms (GA).
Klíčová slova česky
Regrese, RBF, Neuronová síť, Genetický algoritmus
Klíčová slova anglicky
Regression, RBF, Neural netvork, Genetic algorithm
Rok RIV
2011
Vydáno
05.01.2011
Nakladatel
Pavel Heriban
Místo
Brno
ISSN
1802-1484
Časopis
Engineering Mechanics
Ročník
17
Číslo
5/6
Strany od–do
419–431
Počet stran
13
BIBTEX
@article{BUT50585,
author="Radomil {Matoušek},
title="Using AI Methods to Find a Non-Linear Regression Model with a Coupling Condition",
journal="Engineering Mechanics",
year="2011",
volume="17",
number="5/6",
month="January",
pages="419--431",
publisher="Pavel Heriban",
address="Brno",
issn="1802-1484"
}