Detail publikace
Globální versus lokální aproximátory použité pro řešení inverzní úlohy.
KREJSA, J. VĚCHET, S. PULCHART, J.
Český název
Globální versus lokální aproximátory použité pro řešení inverzní úlohy.
Anglický název
Global versus local aproximation in inverse problem
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
Český abstrakt
Článek porovnává globální a lokální aproximační metody použité pro řešení inverzní úlohy. Globální aproximátory zastupuje vícevrstvá dopředná umělá neuronová síť; lokální aproximátory zastupují metody lokálně vážené regrese (LWR) a vážené regrese recepčních polí (RFWR).
Anglický abstrakt
The paper compares global and local approximation methods used in inverse problems. Global approximators are represented by feedforward multilayer neural network (FFNN); local approximators are represented by Locally Weighted Regression (LWR) and Receptive Field Weighted Regression (RFWR).
Klíčová slova anglicky
inverse problem, approximators, neural networks, weighted regression
Rok RIV
2004
Vydáno
23.09.2004
Nakladatel
Warsaw University of Technology, Faculty of Mechatronics
Místo
Warsaw, Poland
ISSN
0033-2089
Časopis
Elektronika
Ročník
2004
Číslo
8-9
Počet stran
4
BIBTEX
@article{BUT45414,
author="Jiří {Krejsa} and Stanislav {Věchet} and Jaroslav {Pulchart},
title="Global versus local aproximation in inverse problem",
journal="Elektronika",
year="2004",
volume="2004",
number="8-9",
month="September",
publisher="Warsaw University of Technology, Faculty of Mechatronics",
address="Warsaw, Poland",
issn="0033-2089"
}