Detail publikace
Dominance a recesivita v genetických algoritmech
ROUPEC, J. KREJSA, J.
Český název
Dominance a recesivita v genetických algoritmech
Anglický název
Dominance and Recesivity in Genetic Algorithms
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
Genetic Algorithms (GA) are heuristic optimising algorithms inspired by adaptive and evolutionary mechanisms in natural organisms. The best use of GA can be found in solving multidimensional optimisation problems, for which analytical solution is unknown (or extremely complex) and efficient numerical method is also not known. Commonly used GAs do not copy the natural processes precisely. The contribution shows how to realise some aspects of biological inheritance and how to use them while implementing the GA.
Český abstrakt
Genetické algoritmy (GA) jsou heuristické optimalizační algoritmy inspirované adaptačními a evolučními mechanismy živých organismů. Nejlepší využití GA je v oblasti řešení multidmezionálních optimalizačních úloh, pro které nejsou známé ani analytické, ani efektivní numerické metody řešení. GA obvykle nekopírují přírodní procesy zcela přesně. Článek ukazuje možnosti zahrnutí některých aspektů biologické dědičnosti při implementaci GA.
Anglický abstrakt
Genetic Algorithms (GA) are heuristic optimising algorithms inspired by adaptive and evolutionary mechanisms in natural organisms. The best use of GA can be found in solving multidimensional optimisation problems, for which analytical solution is unknown (or extremely complex) and efficient numerical method is also not known. Commonly used GAs do not copy the natural processes precisely. The contribution shows how to realise some aspects of biological inheritance and how to use them while implementing the GA.
Klíčová slova anglicky
Genetic Algorithm, Dominance, Recessivity
Vydáno
26.06.1996
Nakladatel
VUT v Brně
Místo
Brno, ČR
ISBN
80-214-0769-7
Kniha
Mendel 96
Počet stran
3
BIBTEX
@inproceedings{BUT4163,
author="Jan {Roupec} and Jiří {Krejsa},
title="Dominance and Recesivity in Genetic Algorithms",
booktitle="Mendel 96",
year="1996",
month="June",
publisher="VUT v Brně",
address="Brno, ČR",
isbn="80-214-0769-7"
}