Detail publikace

Využití metod umělé inteligence při modelování asynchronního stroje

KLÍMA, M. ONDRŮŠEK, Č.

Český název

Využití metod umělé inteligence při modelování asynchronního stroje

Anglický název

Use of Artificial Intelligence Methods for Modeling of Induction Machine

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Příspěvek se zabývá problematikou návrhu architektury neuronové sítě pro simulaci dynamického chování asynchronního stroje. Využití matematického modelu vede přímo ke stanovení vstupních a výstupních veličin neuronové sítě, přičemž tento postup je determinován typem použitého, v každém případě však zjednodušeného modelu stroje. Jiný přístup, výpočetně mnohem náročnější, ale umožňující si vytvořit komplexnější představu o chování neuronové sítě, je generování většího počtu architektur neuronové sítě a jejich ohodnocení na základě tréninkových a testovacích dat. Tento postup je obecnější, přináší však s sebou problém daleko větší výpočtové náročnosti. Řešení tohoto problému je umožněno paralelizací celkového výpočtového procesu s využitím software Parallel Virtual Machine (PVM), poskytujícího možnost sloučit výpočetní výkon několika počítačů spojených prostřednictvím sítě.

Český abstrakt

Příspěvek se zabývá problematikou návrhu architektury neuronové sítě pro simulaci dynamického chování asynchronního stroje. Využití matematického modelu vede přímo ke stanovení vstupních a výstupních veličin neuronové sítě, přičemž tento postup je determinován typem použitého, v každém případě však zjednodušeného modelu stroje. Jiný přístup, výpočetně mnohem náročnější, ale umožňující si vytvořit komplexnější představu o chování neuronové sítě, je generování většího počtu architektur neuronové sítě a jejich ohodnocení na základě tréninkových a testovacích dat. Tento postup je obecnější, přináší však s sebou problém daleko větší výpočtové náročnosti. Řešení tohoto problému je umožněno paralelizací celkového výpočtového procesu s využitím software Parallel Virtual Machine (PVM), poskytujícího možnost sloučit výpočetní výkon několika počítačů spojených prostřednictvím sítě.

Anglický abstrakt

This paper presents modeling of the induction machine by using artificial neural networks (ANN). The architecture of proposed model is optimized through the change of number of inputs and number of neurons in the hidden layer. This approach is computationally very time-consuming, but this problem was reduced using the Parallel Virtual Machine (PVM) software. This software allows integration of a computational power of several network-connected computers into one virtual machine. Due to fact that adaptation of neural network is an independent process, computational power of virtual machine is proportional to a number of used computers.

Klíčová slova anglicky

theory of modelling, neural networks, induction machine, prediction of stator currents

Vydáno

01.01.2001

Nakladatel

FEI VUT v Brně

Místo

Brno

Kniha

Measurement, Analysis and Experimental Parameters Identification

Počet stran

8

BIBTEX


@inproceedings{BUT4130,
  author="Michal {Klíma} and Čestmír {Ondrůšek},
  title="Využití metod umělé inteligence při modelování asynchronního stroje",
  booktitle="Measurement, Analysis and Experimental Parameters Identification",
  year="2001",
  month="January",
  publisher="FEI VUT v Brně",
  address="Brno"
}