Detail publikace
Míry podobnosti pro fuzzy hodnoty.
DVOŘÁK, J. ŠEDA, M.
Český název
Míry podobnosti pro fuzzy hodnoty.
Anglický název
Similarity Measures for Fuzzy Values
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
en
Originální abstrakt
The concept of similarity is the key notion in many fields (e.g. case-based reasoning, multimedia databases, expert systems). In this paper, we study selected similarity measures for fuzzy values. We distinguish measures sensitive and non-sensitive to a distance between fuzzy values. We compare the properties of these measures and propose some combined intersection-sensitive measures and a distance-based measure for fuzzy numbers.
Český abstrakt
Koncept podobnosti je klíčovým pojmem v mnoha oborech (např. v případovém usuzování, multimediálních databázích, expertních systémech). V tomto článku studujeme vybrané míry podobnosti pro fuzzy hodnoty. Rozlišujeme míry citlivé a necitlivé na vzdálenost mezi fuzzy hodnotami. Srovnáváme vlastnosti těchto měr a pro fuzzy čísla navrhujeme kombinované míry citlivé na průnik a případně zohledňující i vzdálenost.
Anglický abstrakt
The concept of similarity is the key notion in many fields (e.g. case-based reasoning, multimedia databases, expert systems). In this paper, we study selected similarity measures for fuzzy values. We distinguish measures sensitive and non-sensitive to a distance between fuzzy values. We compare the properties of these measures and propose some combined intersection-sensitive measures and a distance-based measure for fuzzy numbers.
Klíčová slova anglicky
similarity measures, fuzzy numbers
Rok RIV
2002
Vydáno
01.09.2002
ISSN
0922-6389
Ročník
82
Číslo
9
Počet stran
5
BIBTEX
@article{BUT41217,
author="Jiří {Dvořák} and Miloš {Šeda},
title="Similarity Measures for Fuzzy Values",
year="2002",
volume="82",
number="9",
month="September",
issn="0922-6389"
}