Detail publikace

Neuronové sítě: off-line diagnostika vysokonapěťových elektrických strojů

LATINA, P. PAVLÍK, J. HAMMER, M.

Český název

Neuronové sítě: off-line diagnostika vysokonapěťových elektrických strojů

Anglický název

Neural networks: Off-Line Diagnostic Tools of High-Voltage Electric Machines

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

This article describes neural networks used in the off-line diagnostics of high voltage generators. Such an artificial intelligence tool is used for the prediction of diagnostic quantity selected and used in the machines tested. The diagnostic quantities are obtained by non-destructive measurement during planned revisions and shutdowns in the machines monitored.

Český abstrakt

Článek popisuje užití neuronových sítí jako off-line diagnostický nástroj vysokonapěťových elektrických strojů. Dignostické veličiny, pomocí kterých se posuzuje stav stroje, byly měřeny nedestruktivními metodami.

Anglický abstrakt

This article describes neural networks used in the off-line diagnostics of high voltage generators. Such an artificial intelligence tool is used for the prediction of diagnostic quantity selected and used in the machines tested. The diagnostic quantities are obtained by non-destructive measurement during planned revisions and shutdowns in the machines monitored.

Klíčová slova česky

neuronové sítě, umělá inteligence, diagnostika

Klíčová slova anglicky

neural network, artificial intelligence, diagnostics

Rok RIV

2009

Vydáno

01.11.2009

Nakladatel

Springer Berlin Heidelberg

Místo

Berlin

ISBN

978-3-642-05021-3

Kniha

Recent Advances in mechatronics 2008-2009

Číslo edice

1

Strany od–do

133–137

Počet stran

5

BIBTEX


@inproceedings{BUT32421,
  author="Petr {Latina} and Josef {Pavlík} and Miloš {Hammer},
  title="Neural networks: Off-Line Diagnostic Tools of High-Voltage Electric Machines",
  booktitle="Recent Advances in mechatronics 2008-2009",
  year="2009",
  month="November",
  pages="133--137",
  publisher="Springer Berlin Heidelberg",
  address="Berlin",
  isbn="978-3-642-05021-3"
}