Detail publikace

Signálová detekce pomocí fuzzy množin

ŠEDA, M.

Český název

Signálová detekce pomocí fuzzy množin

Anglický název

Fuzzy Set Approach to Signal Detection

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

Automated supervision and fault diagnosis are important features in design of efficient and reliable systems. Detection algorithms are generally optimised with respect to a particular set of cost functions chosen for the specific application. In the last few years in the field of detection systems there have been an increasing number of applications based on algorithms using methodologies, which belong to a subclass of Artificial Intelligence called Soft Computing. In this paper, we propose a fuzzy method for the detection of dangerous states based on matching a predefined database of these states with periodically measured or estimated parameter values.

Český abstrakt

Automatická kontrola a diagnóza chyb jsou významnými rysy v návrhu efektivních a spolehlivých systémů. Detekční algoritmy jsou obvykle optimalizovány s ohledem na konkrétní množinu cenových funkcí pro specificky danou aplikaci. V posledních několika letech na poli detekčních systémů roste počet aplikací založených na algoritmech využívajících metodologie, které náleží k podtřídě umělé inteligence, a označují se jako soft computing. V příspěvku je s využitím fuzzy množin navržena metoda pro detekci nebezpečných stavů založená na srovnávání předem definované databáze těchto stavů s periodicky měřenými nebo odhadnutými hodnotami hodnot parametrů.

Anglický abstrakt

Automated supervision and fault diagnosis are important features in design of efficient and reliable systems. Detection algorithms are generally optimised with respect to a particular set of cost functions chosen for the specific application. In the last few years in the field of detection systems there have been an increasing number of applications based on algorithms using methodologies, which belong to a subclass of Artificial Intelligence called Soft Computing. In this paper, we propose a fuzzy method for the detection of dangerous states based on matching a predefined database of these states with periodically measured or estimated parameter values.

Klíčová slova česky

fuzzy množina, detekce, míra podobnosti

Klíčová slova anglicky

fuzzy set, detection, similarity measure

Rok RIV

2007

Vydáno

18.09.2007

Nakladatel

Springer-Verlag

Místo

Berlin

ISBN

978-3-540-73955-5

Kniha

Jablonski, R., Turkowski, M. and Szewczyk, R. (eds.): Recent Advances in Mechatronics

Číslo edice

1

Strany od–do

97–101

Počet stran

5

BIBTEX


@inproceedings{BUT30272,
  author="Miloš {Šeda},
  title="Fuzzy Set Approach to Signal Detection",
  booktitle="Jablonski, R., Turkowski, M. and Szewczyk, R. (eds.): Recent Advances in Mechatronics",
  year="2007",
  month="September",
  pages="97--101",
  publisher="Springer-Verlag",
  address="Berlin",
  isbn="978-3-540-73955-5"
}