Detail publikace
Signálová detekce pomocí fuzzy množin
ŠEDA, M.
Český název
Signálová detekce pomocí fuzzy množin
Anglický název
Fuzzy Set Approach to Signal Detection
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
Automated supervision and fault diagnosis are important features in design of efficient and reliable systems. Detection algorithms are generally optimised with respect to a particular set of cost functions chosen for the specific application. In the last few years in the field of detection systems there have been an increasing number of applications based on algorithms using methodologies, which belong to a subclass of Artificial Intelligence called Soft Computing. In this paper, we propose a fuzzy method for the detection of dangerous states based on matching a predefined database of these states with periodically measured or estimated parameter values.
Český abstrakt
Automatická kontrola a diagnóza chyb jsou významnými rysy v návrhu efektivních a spolehlivých systémů. Detekční algoritmy jsou obvykle optimalizovány s ohledem na konkrétní množinu cenových funkcí pro specificky danou aplikaci. V posledních několika letech na poli detekčních systémů roste počet aplikací založených na algoritmech využívajících metodologie, které náleží k podtřídě umělé inteligence, a označují se jako soft computing. V příspěvku je s využitím fuzzy množin navržena metoda pro detekci nebezpečných stavů založená na srovnávání předem definované databáze těchto stavů s periodicky měřenými nebo odhadnutými hodnotami hodnot parametrů.
Anglický abstrakt
Automated supervision and fault diagnosis are important features in design of efficient and reliable systems. Detection algorithms are generally optimised with respect to a particular set of cost functions chosen for the specific application. In the last few years in the field of detection systems there have been an increasing number of applications based on algorithms using methodologies, which belong to a subclass of Artificial Intelligence called Soft Computing. In this paper, we propose a fuzzy method for the detection of dangerous states based on matching a predefined database of these states with periodically measured or estimated parameter values.
Klíčová slova česky
fuzzy množina, detekce, míra podobnosti
Klíčová slova anglicky
fuzzy set, detection, similarity measure
Rok RIV
2007
Vydáno
18.09.2007
Nakladatel
Springer-Verlag
Místo
Berlin
ISBN
978-3-540-73955-5
Kniha
Jablonski, R., Turkowski, M. and Szewczyk, R. (eds.): Recent Advances in Mechatronics
Číslo edice
1
Strany od–do
97–101
Počet stran
5
BIBTEX
@inproceedings{BUT30272,
author="Miloš {Šeda},
title="Fuzzy Set Approach to Signal Detection",
booktitle="Jablonski, R., Turkowski, M. and Szewczyk, R. (eds.): Recent Advances in Mechatronics",
year="2007",
month="September",
pages="97--101",
publisher="Springer-Verlag",
address="Berlin",
isbn="978-3-540-73955-5"
}