Detail publikace
Kvazinormy pro odhad diskrétního rozdělení pravděpodonbnosti
KARPÍŠEK, Z. JURÁK, P. SADOVSKÝ, Z.
Český název
Kvazinormy pro odhad diskrétního rozdělení pravděpodonbnosti
Anglický název
Quasi-norms for Discrete Probability Distribution Estimation
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
The paper is concerned with searching for the solution of the statistical problem discrete probability distribution estimation from observed data by minimizing Hellinger, Shannon, and Pearson quasi-norm.
Český abstrakt
Příspěvek se zabývá řešením statistického problému odhadu diskrétního rozdělení pravděpodobnosti z pozorovaných dat minimalizací Hellingerovy, Shannonovy a Pearsonovy kvazinormy.
Anglický abstrakt
The paper is concerned with searching for the solution of the statistical problem discrete probability distribution estimation from observed data by minimizing Hellinger, Shannon, and Pearson quasi-norm.
Klíčová slova česky
f-divergence, kvazinorma, odhad diskrétního rozdělení pravděpodobnosti
Klíčová slova anglicky
f-divergence, quasi-norm, discrete probability distribution estimation
Rok RIV
2007
Vydáno
26.01.2007
Nakladatel
Evropský polytechnický institut Kunovice
Místo
Kunovice
ISBN
80-7314-108-6
Kniha
5th International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments
Strany od–do
113–120
Počet stran
8
BIBTEX
@inproceedings{BUT28941,
author="Zdeněk {Karpíšek} and Petr {Jurák} and Zdeněk {Sadovský} and Zdeněk {Sadovský},
title="Quasi-norms for Discrete Probability Distribution Estimation",
booktitle="5th International Conference on Soft Computing Applied in Computer and Economic Environments",
year="2007",
month="January",
pages="113--120",
publisher="Evropský polytechnický institut Kunovice",
address="Kunovice",
isbn="80-7314-108-6"
}