Detail publikace

Využití fuzzy množin ve vícekriteriální analýze

ŠEVČÍK, V. KREJČÍ, P.

Český název

Využití fuzzy množin ve vícekriteriální analýze

Anglický název

The Use of Fuzzy Sets in Multicriterial Optimization

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

This article reviews fuzzy set theory influenced techniques of multicriterial optimisation. In article is explained, how and why to introduce uncertainty to various parts of the multicriterial optimisation. Different approaches are classified and benefit of the fuzzyfication in the multicriterial optimisation is shown.

Český abstrakt

V článku je uveden přehled metod vícekriteriální optimalizace s využitím fuzzy postupů. Jsou uvedeny důvody pro vnesení nejistoty do různých částí metod vícekriteriální optimalizace a výhody které z fuzzyfikace vyplývají.

Anglický abstrakt

This article reviews fuzzy set theory influenced techniques of multicriterial optimisation. In article is explained, how and why to introduce uncertainty to various parts of the multicriterial optimisation. Different approaches are classified and benefit of the fuzzyfication in the multicriterial optimisation is shown.

Klíčová slova anglicky

Fuzzy Sets, Fuzzy Programming, Fuzzy multiple objective decision making, degree of satisfaction, multiple criteria decision making (MCDM), Scalarizing function

Rok RIV

2008

Vydáno

16.04.2008

Nakladatel

EPI Kunovice

Místo

Kunovice

ISBN

978-80-7314-132-5

Kniha

Proceedings "Sixth international conference on soft computing applied in computer and economic environments"

Číslo edice

1

Strany od–do

169–170

Počet stran

2

BIBTEX


@inproceedings{BUT25193,
  author="Vítězslav {Popovský} and Pavel {Krejčí},
  title="The Use of Fuzzy Sets in Multicriterial Optimization",
  booktitle="Proceedings "Sixth international conference on soft computing applied in computer and economic environments"",
  year="2008",
  month="April",
  pages="169--170",
  publisher="EPI Kunovice",
  address="Kunovice",
  isbn="978-80-7314-132-5"
}