Detail publikace

PREDIKCE DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI

HAMMER, M. ŘÍHA, Z. LATINA, P.

Český název

PREDIKCE DOBY ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI

Anglický název

THE LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIAL BY FUZZY NEURAL NETWORKS

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

The paper deals with the diagnostics of insulating materials of electric rotating machines using fuzzy neural networks, the effect of the input values and the setting of the fuzzy neural network on the result of prediction and simulation of insulating material. The input data consist of coefficients Ba (activation energy of a polarization action), Bv (activation energy of a conduction action) and Uk, being a parameter that determines critical voltage. The data is acquired by non-destructive measurement on insulating material samples. They are the main prerequisites for the prediction of coefficient Up (break-down voltage) that characterizes the lifetime of the insulating material and, therefore, the whole motor. The fuzzy neural networks were programmed in the Matlab 6.5 environment and the results of simulations were obtained using the same product.

Český abstrakt

Článek pojednává o řešení problematiky diagnostiky izolačního materiálu Relanex, pomocí metod umělé inteligence. Jako nástroj pro simulaci materiálu byly použity hybridní systémy. Hybridním systémem může být fuzzy neuronová síť, která spojuje výhody fuzzy systémů a neuronových sítí. Fuzzy neuronové sítě byly naprogramovány v prostředí Matlab 6.5, stejně tak výsledky simulací byly získány tímto produktem. Vstupní veličiny jsou tvořeny koeficienty Ba (aktivační energie polarizačního děje), Bv (aktivační energie vodivostního děje) a Uk (parametr určující kritické napětí). Na základě změn vnitřní struktury neuronové sítě, použitím různých učících algoritmů, různých metod deffuzyfikace a kombinacemi jednotlivých vstupních veličin pak byl ovlivňován výsledek simulace materiálu.

Anglický abstrakt

The paper deals with the diagnostics of insulating materials of electric rotating machines using fuzzy neural networks, the effect of the input values and the setting of the fuzzy neural network on the result of prediction and simulation of insulating material. The input data consist of coefficients Ba (activation energy of a polarization action), Bv (activation energy of a conduction action) and Uk, being a parameter that determines critical voltage. The data is acquired by non-destructive measurement on insulating material samples. They are the main prerequisites for the prediction of coefficient Up (break-down voltage) that characterizes the lifetime of the insulating material and, therefore, the whole motor. The fuzzy neural networks were programmed in the Matlab 6.5 environment and the results of simulations were obtained using the same product.

Klíčová slova česky

predikce životnosti; fuzzy neuronová síť; matlab; simulation; predikce

Klíčová slova anglicky

Lifetime Prediction; Fuzzy Neural Networks; Matlab; Simulation; Prediction

Rok RIV

2005

Vydáno

14.06.2005

Nakladatel

Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej - opole 2005

Místo

Opole, Poland

ISBN

83-88492-74-8

Kniha

SME 2005

Strany od–do

509–512

Počet stran

4

BIBTEX


@inproceedings{BUT18409,
  author="Miloš {Hammer} and Zbyněk {Říha} and Petr {Latina},
  title="THE LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIAL BY FUZZY NEURAL NETWORKS",
  booktitle="SME 2005",
  year="2005",
  month="June",
  pages="509--512",
  publisher="Oficyna Wydawnicza Politechniki Opolskiej - opole 2005",
  address="Opole, Poland",
  isbn="83-88492-74-8"
}