Detail publikace
PREDIKCE ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI A EXPERTNÍMI SYSTÉMY
HAMMER, M. ŘÍHA, Z. LATINA, P.
Český název
PREDIKCE ŽIVOTNOSTI IZOLAČNÍHO IZOLAČNÍHO MATERIÁLU FUZZY NEURONOVÝMI SÍTĚMI A EXPERTNÍMI SYSTÉMY
Anglický název
LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS
Typ
článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus
Jazyk
en
Originální abstrakt
The paper deals with searching for new methods of diagnostics and lifetime prediction of insulating materials of electric rotary machines windings. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. In this time, the most popular diagnostics tools are the methods of artificial intelligence like expert systems and fuzzy neural networks. In our research we are using expert system for diagnostics of insulating material and fuzzy neural network for lifetime prediction of this material. Input of those systems is Bv (activation energy) which was obtained by non-destructive measurement method. The determination of this quantity is the main prerequisite for the determination of output coefficient Up (breakdown voltage) characterizing the lifetime of the insulating system and, consequently, the whole electric machine.
Český abstrakt
Tento článek pojednává o hledání nových metod diagnostiky a predikce životnosti izolačního materiálu vinutí elektrických točivých strojů.Předmětem diagnostiky je specifikovat užívaný stav izolace. Dnes jsou nejpopulárnější diagnostické nástroje metody z umělé inteligence jako expertní systémy a fuzzy neuronová sítě. V našem výzkumu používáme pro diagnostiku izolantu expertní systém a pro předpověď životnosti tohoto materiálu fuzzy neuronové sítě . Vstup těch systémů je Bv (aktivační energie) která byla získaná nedestruktivní měřící metodou. Určení této veličiny je hlavní předpoklad pro stanovení výstupního součinitele Up (průrazné napětí) charakterizující dobu životnosti izolačního systému a, následně, celého elektrického stroje.
Anglický abstrakt
The paper deals with searching for new methods of diagnostics and lifetime prediction of insulating materials of electric rotary machines windings. The subject of the diagnostics is to specify the condition of insulation used. In this time, the most popular diagnostics tools are the methods of artificial intelligence like expert systems and fuzzy neural networks. In our research we are using expert system for diagnostics of insulating material and fuzzy neural network for lifetime prediction of this material. Input of those systems is Bv (activation energy) which was obtained by non-destructive measurement method. The determination of this quantity is the main prerequisite for the determination of output coefficient Up (breakdown voltage) characterizing the lifetime of the insulating system and, consequently, the whole electric machine.
Klíčová slova anglicky
Neural Networks, Expert Systems, Diagnostics, Insulating Material, Artificial Intelligence
Rok RIV
2005
Vydáno
06.09.2005
Nakladatel
University of Salerno
Místo
Fisciano, Italy
ISBN
88-87030-96-0
Kniha
ICPR-18
Strany od–do
-–-
Počet stran
4
BIBTEX
@inproceedings{BUT17945,
author="Miloš {Hammer} and Zbyněk {Říha} and Petr {Latina},
title="LIFETIME PREDICTION OF INSULATING MATERIALS BY FUZZY-NEURAL NETWORKS AND EXPERT SYSTEMS",
booktitle="ICPR-18",
year="2005",
month="September",
pages="----",
publisher="University of Salerno",
address="Fisciano, Italy",
isbn="88-87030-96-0"
}