Hellingerova a Shannonova kvazinorma v N-rozměrném prostoru

Hellinger Quasinorm and Shannon Quasinorm in N-dimensional Space

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

en

This paper is concerned with searching for the solution of a statistical problem of finding the N-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing Hellinger and Shannon quasinorms with given constraints. These constraints are chosen in a general form using functions suitable for the widest use possible but linear in unknown probabilities. The paper is an extension of the theoretical results arrived at in previous papers.

Příspěvek je zaměřen na řešení statistické úlohy hledání simultánních N-rozměrných diskrétních rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru minimalizací Hellingerovy vzdálenosti a Shannonovy pseudovzdálenosti za předem daných omezujících podmínek. Tyto podmínky jsou voleny obecně pomocí vhodných funkcí s ohledem na co nejširší použití, avšak v lineárním tvaru vzhledem k hledaným pravděpodobnostem. Článek je rozšířením teoretických výsledků publikovaných dříve.

This paper is concerned with searching for the solution of a statistical problem of finding the N-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing Hellinger and Shannon quasinorms with given constraints. These constraints are chosen in a general form using functions suitable for the widest use possible but linear in unknown probabilities. The paper is an extension of the theoretical results arrived at in previous papers.

Hellinger quasinorm, Shannon quasinorm, discrete probability distribution, general linear constraints

2004

01.01.2004

Brno

80-214-2676-4

MENDEL ´04. 10th International Conference on Soft Computing

6