Hellingerova a Shannonova kvazinorma v dvourozměrném prostoru

Hellinger and Shannon Quasi-norm in 2-Dimensional Space

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

cs

Příspěvek je zaměřen na řešení statistické úlohy hledání simultánních dvourozměrných diskrétních rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru minimalizací Hellingerovy vzdálenosti a Shannonovy pseudovzdálenosti za předem daných omezujících podmínek. Tyto podmínky jsou voleny obecně pomocí vhodných funkcí s ohledem na co nejširší použití, avšak v lineárním tvaru vzhledem k hledaným pravděpodobnostem. Na závěr jsou výsledky ilustrovány na konkrétní úloze.

Příspěvek je zaměřen na řešení statistické úlohy hledání simultánních dvourozměrných diskrétních rozdělení pravděpodobnosti náhodného vektoru minimalizací Hellingerovy vzdálenosti a Shannonovy pseudovzdálenosti za předem daných omezujících podmínek. Tyto podmínky jsou voleny obecně pomocí vhodných funkcí s ohledem na co nejširší použití, avšak v lineárním tvaru vzhledem k hledaným pravděpodobnostem. Na závěr jsou výsledky ilustrovány na konkrétní úloze.

The paper deals with searching for the solution of statistical problem to find a two-dimensional simultaneous discrete probability distribution of a discrete random vector by minimizing Hellinger distance and Shannon pseudo-distance with given constraints. These constraints are chosen in general form using suitable functions regarding to the widest use, but linear in unknown probabilities. At the end of this paper there are some results illustrated on a concrete task.

Hellinger distance, Shannon pseudo-distance

2004

01.01.2004

Bratislava

80-227-1995-1

3rd International Conference APLIMAT 2004 (part II)

8