Prognóza zbytkové životnosti izolačního materiálu pomocí fuzzy neuronových sítí.

Prediction of Remanent Lifetime of Insulating Materials by Means of Fuzzy-Neural Networks

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

en

In this contribution we are especially focused to use hybrid systems like fuzzy-neural networks. We have two main types of these networks. First is less difficult and there is used classical neural network with some no-fundamental changes We only put on two blocks: block of fuzzyfication into the input and block of defuzzyfication into the output. There are some changes in number of neurons in input and output layers. The result is classical neural network with some changes, which works with fuzzy numbers. In the second type of fuzzy-neural network.

Příspěvek se zabývá možnostmi použití fuzzy-neuronových sítí pro predikci zbytkové životnosti isolačních systémů elektrických točivých strojů. Existují dva přístupy tvorby těchto sítí. Jeden spočívá v doplnění klasické neuronové sítě o moduly fuzzyfikace a defuzzyfikace, které se nacházejí před vstupem a za výstupem této sítě. Druhý, mnohem komplexnější přístup počítá s kompletní úpravou všech neuronů klasické sítě a tím pádem ve vytvoření plně fuzzy sítě. V prvním případě se jedná o aproximaci fuzzy sytému pomocí neuronových sítí.

In this contribution we are especially focused to use hybrid systems like fuzzy-neural networks. We have two main types of these networks. First is less difficult and there is used classical neural network with some no-fundamental changes We only put on two blocks: block of fuzzyfication into the input and block of defuzzyfication into the output. There are some changes in number of neurons in input and output layers. The result is classical neural network with some changes, which works with fuzzy numbers. In the second type of fuzzy-neural network.

životnost, izolační materiál

Lifetime, Insulating Materials

21.09.2004

ČVUT Praha

Praha

80-239-3565-8

Odborná konference, ELEN 2004

260–262

4