Detail publikace
Použití fuzzy logiky pro předpověď kvality frézování.
STREJČEK, J. ŽÁK, L. DVOŘÁK, J.
Český název
Použití fuzzy logiky pro předpověď kvality frézování.
Anglický název
Usage of the fuzzy logic to predict surface quality of machined parts during milling opeartion
Typ
článek v časopise ve Web of Science, Jimp
Jazyk
en
Originální abstrakt
High level of the quality requirements of machined parts is the standard, which is not unique only for automotive industry, but in industry general. The quality of the product surface roughness is key parameter for every machined product, one of the process with the high influence to surface quality is the milling process. In this article is used fuzzy logic to predict the surface quality by milling operation. Based on milling process parameters and measured data, the surface quality will be estimated using the Fuzzy Inference System (FIS)
Český abstrakt
Vysoká úroveň požadavků na kvalitu obrobených dílů je standardem, který není jedinečný pouze pro automobilový průmysl, ale i v průmyslu obecně. Kvalita drsnosti povrchu výrobku je klíčovým parametrem pro každý obráběný výrobek, jedním z procesů s vysokým vlivem na kvalitu povrchu je frézovací proces. V tomto článku je použita fuzzy logika k předpovědi kvality povrchu frézováním. Na základě parametrů procesu frézování a naměřených dat bude kvalita povrchu odhadnuta pomocí systému Fuzzy Inference System (Fuzzy Inference System)
Anglický abstrakt
High level of the quality requirements of machined parts is the standard, which is not unique only for automotive industry, but in industry general. The quality of the product surface roughness is key parameter for every machined product, one of the process with the high influence to surface quality is the milling process. In this article is used fuzzy logic to predict the surface quality by milling operation. Based on milling process parameters and measured data, the surface quality will be estimated using the Fuzzy Inference System (FIS)
Klíčová slova česky
Kvalita, fuzzy logika,
Klíčová slova anglicky
Quality, fuzzy logic, surface, tool, parameter
Vydáno
01.11.2018
Nakladatel
Data protection & Cookies
Místo
Prague
ISSN
1803-1269
Ročník
2018
Číslo
11
Strany od–do
2547–2551
Počet stran
5
BIBTEX
@article{BUT155953,
author="Jan {Strejček} and Libor {Žák} and Jakub {Dvořák},
title="Usage of the fuzzy logic to predict surface quality of machined parts during milling opeartion",
year="2018",
volume="2018",
number="11",
month="November",
pages="2547--2551",
publisher="Data protection & Cookies",
address="Prague",
issn="1803-1269"
}