Detail publikace

Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice

ZUTH, D.

Český název

Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice

Anglický název

Example of utilization of machine learning in vibrodiagnostics

Typ

článek v časopise - ostatní, Jost

Jazyk

cs

Originální abstrakt

Článek se zabývá možností využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Zdrojem dat jsou reálná naměřená data z vibrodiagnostického modelu; tento model umožňuje simulovat některé typy závad. Data jsou následně zpracována a redukována pro použití v aplikaci Matlab Classification Learner app, která vytvoří model pro rozpoznání závad. Model z Matlabu je nakonec otestován na novém vzorku dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznávat závady rotačních strojů z reálného měření.

Český abstrakt

Článek se zabývá možností využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Zdrojem dat jsou reálná naměřená data z vibrodiagnostického modelu; tento model umožňuje simulovat některé typy závad. Data jsou následně zpracována a redukována pro použití v aplikaci Matlab Classification Learner app, která vytvoří model pro rozpoznání závad. Model z Matlabu je nakonec otestován na novém vzorku dat. Cílem článku je ověřit schopnost rozpoznávat závady rotačních strojů z reálného měření.

Anglický abstrakt

The article deals with the possibility of using machine learning in vibrodiagnostics to determine the type of fault of rotating machine. The data source are real measured data from the vibrodiagnostic model, this model allows simulation of some types of faults.. The data is then processed and reduced for the use of the Matlab Classification learner app, which creates a model for recognizing faults. The model is ultimately tested on a new sample of data. The aim of the article is to verify the ability to recognize similarly rotary machine faults from real measurements in time domain.

Klíčová slova česky

vibrodiagnostika; strojové učení; Klasifikace dat; Matlab, statická nevývaha; dynamická nevývaha

Klíčová slova anglicky

Vibrodiagnostics; Classification Learner; Machine Learning; Matlab; ;Static Unbalance; Dynamic Unbalance

Vydáno

10.12.2018

Nakladatel

Trade Media International s.r.o.

Místo

Český Těšín.

ISSN

1803-4535

Číslo

4

Strany od–do

14–16

Počet stran

3

BIBTEX


@article{BUT152182,
  author="Daniel {Zuth},
  title="Ukázka využití strojového učení ve vibrodiagnostice",
  year="2018",
  number="4",
  month="December",
  pages="14--16",
  publisher="Trade Media International s.r.o.",
  address="Český Těšín.",
  issn="1803-4535"
}