Detail publikace
Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice
ZUTH, D.
Český název
Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice
Anglický název
Utilization of Machine Learning in Vibrodiagnostics
Typ
článek v časopise - ostatní, Jost
Jazyk
cs
Originální abstrakt
Článek se zabývá možnosti využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Vzorová (vstupní) data jsou simulována dle předpokládaného průběhu signálu rychlosti vibrací při konkrétní poruše. Poté jsou data zpracována a redukována pro použití aplikace „Matlab Classification learner app“, která vytvoří model pro rozpoznávání závady. Model je nakonec otestován na novém vzorku dat. Článek slouží k ověření možností této metody pro pozdější využití na reálném stroji. V této fázi je testováno předzpracování dat a výběr vhodné metody klasifikace.
Český abstrakt
Článek se zabývá možnosti využití strojového učení ve vibrodiagnostice pro určení typu závady rotačního stroje. Vzorová (vstupní) data jsou simulována dle předpokládaného průběhu signálu rychlosti vibrací při konkrétní poruše. Poté jsou data zpracována a redukována pro použití aplikace „Matlab Classification learner app“, která vytvoří model pro rozpoznávání závady. Model je nakonec otestován na novém vzorku dat. Článek slouží k ověření možností této metody pro pozdější využití na reálném stroji. V této fázi je testováno předzpracování dat a výběr vhodné metody klasifikace.
Anglický abstrakt
The article deals with possibilities of machine learning in vibrodiagnostics to determine fault type of the rotary machine. Sample data are simulated according to the expected vibration velocity waveform signal at a specific fault. Then data are processed and reduced for using Matlab Classification Learner which creates model for identifying faults in the new data samples. The model is finally tested on a new sample data. Article serves to verify the possibility of this method for later use on a real machine. In this phase are tested data preprocessing and a suitable classification method.
Klíčová slova česky
Vibrodiagnostika, Neuronové sítě, Classification Learner, Strojové učení, Matlab, Metody klasifikace
Klíčová slova anglicky
Vibrodiagnostics , Neuron Network, Classification Learner, Machine Learning, Matlab, Classification Method
Vydáno
31.01.2018
Nakladatel
Asociace technických diagnostiků ČR
Místo
Ostrava
ISSN
1210-311X
Ročník
XXVII
Číslo
Z1
Strany od–do
341–349
Počet stran
9
BIBTEX
@article{BUT149451,
author="Daniel {Zuth},
title="Využiti strojového učení ve vibrodiagnostice",
year="2018",
volume="XXVII",
number="Z1",
month="January",
pages="341--349",
publisher="Asociace technických diagnostiků ČR",
address="Ostrava",
issn="1210-311X"
}