Detail publikace

Časové řady v energetice, předpověď pomocí fuzzy logiky

ŽÁK, L.

Český název

Časové řady v energetice, předpověď pomocí fuzzy logiky

Anglický název

Energy Time Series, Fuzzy Logic Prediction

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

The article describes the design of the calculation method of heat supply diagram prediction by means of fuzzy logic. Other methods such as Box-Jenkins methodology and the use of artificial neural networks are mentioned here for the purpose of comparing their prediction abilities in energy time series. The use of fuzzy logic seems very successful in the prediction of energy time series..

Český abstrakt

Článek se zabývá návrhem výpočetní metody predikce denního diagramu dodávky tepla za pomoci fuzzy logiky. Ostatní metody, jako je např. Box-Jenkinsova metodologie a použití umělých neuronových sítí jsou zmíněny za účelem porovnání schopností predikce časových řad v energetice. Použití fuzzy logiky se jeví velmi úspěšnou pro predikci časových řad v energetice. Chyba predikce MAPE ukazuje na kvalitní predikci u obou testovaných případů.

Anglický abstrakt

The article describes the design of the calculation method of heat supply diagram prediction by means of fuzzy logic. Other methods such as Box-Jenkins methodology and the use of artificial neural networks are mentioned here for the purpose of comparing their prediction abilities in energy time series. The use of fuzzy logic seems very successful in the prediction of energy time series..

Klíčová slova anglicky

Time series, energetics, prediction, fuzzy logic, fuzzy regulator

Rok RIV

2003

Vydáno

04.06.2003

Nakladatel

FSI VUT Brno

Místo

Brno

ISBN

80-214-2411-7

Kniha

Mendel 2003, 9th International Conference on Soft Computing

Strany od–do

206–211

Počet stran

5

BIBTEX


@inproceedings{BUT10863,
  author="Libor {Žák},
  title="Energy Time Series, Fuzzy Logic Prediction",
  booktitle="Mendel 2003, 9th International Conference on Soft Computing",
  year="2003",
  month="June",
  pages="206--211",
  publisher="FSI VUT Brno",
  address="Brno",
  isbn="80-214-2411-7"
}