Naše oblasti působnosti

• Monitoring a detekce nestandardních provozních stavů:
  Sledujeme provozní data a identifikujeme v nich anomálie, díky čemuž lze například předcházet fatálním poruchám. Pomáháme tak minimalizovat rizika a zlepšovat výkonnost.

• Návrh energetických systémů a technologických linek pomocí umělé inteligence:
  Využíváme algoritmy strojového učení k optimalizaci návrhů energetických systémů a technologických linek tak, aby byli efektivní, ekonomické a s minimálním dopadem na životní prostředí

• Plánování a pokročilé řízení energetických systémů a průmyslových procesů na úrovni nadřazeného řízení:
  Pomocí predikcí a optimalizačních algoritmů navrhujeme a plánujeme provozní režim tak, aby byl ekonomicky efektivní a maximálně využíval potenciál daného procesu či energetického systému.

Naše dosavadní úspěchy

• Vývoj systému pro řízení virtuálních elektráren:
  Podíleli jsme se na vývoje softwaru, který umí predikovat dostupnost kogeneračních jednotek pro služby flexibility. Predikuje uplatnitelnost tepla z kogeneračních jednotek a dobru do poruchy na základě intenzity výskytu nestandardních stavů.

• Optimální plánování kombinované výroby tepla a elektřiny v zařízení na energetické využití odpadů:
  Algoritmy strojového učení umí predikovat odběr páry pro vlastní spotřebu a externí odběratele před využitím na parní turbíně, čímž výrazně zpřesňují plán výroby tepla a elektřiny při obchodování na denním trhu.

• Technicko-ekonomické hodnocení investice do technologie zpracování odpadní vody v bioplynových stanicích:
  Nástroj pro manažerské rozhodování, který umí na základě podmínek dané bioplynové stanice odhadnout pomocí algoritmu strojového učení výhodnost instalace technologie pro zpracování odpadní vody.

Kontakt
Ing. Michal Touš, Ph.D.