Detail předmětu
Programování v Pythonu – Data Science
FSI-VPD Ak. rok: 2025/2026 Letní semestr
Studenti budou s využitím programovacího jazyka Python a jeho knihoven, řešit úlohy z oblasti Data Science.
Student bude seznámem s ekosystémem aplikací a prostředků vývoje v Pythonu pro různé úlohy v oblasti Data Science.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Jazyk výuky
čeština
Cíl
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Použití předmětu ve studijních plánech
Program N-MAI-P: Matematické inženýrství, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 4 kredity, volitelný
Program N-AIŘ-P: Aplikovaná informatika a řízení, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 4 kredity, povinný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Osnova
P1: Přehled základních metod strojového učení a aplikované statistiky.
P2: Pokročilé metody strojového učení. Kombinace učících algoritmů. Učení v multirelačních datech. Dolování v grafech a sekvencích.
P3: Big data analytics. Teorie strojového učení Bias-varinace tradeoff. Modely učení. Vizualizace dat.
P4: Hledání častých vzorů a asociačních pravidel: algoritmus Apriori; alternativy; časté vzory v multirelačních datech. Detekce odlehlých bodů.
P5: Dobývání znalostí z vybraných typů dat: dolování v textu, dolování v temporálních a časově prostorových datech, dobývání znalostí z webu, biologické vědy a bioinformatika.
Cvičení s počítačovou podporou
26 hod., povinná
Osnova
1. Seznámení s prostředím.
2.-12. Projektovou formou reflektuje cvičení obsah přednášek (4 projekty i s obhajobou, checkpointy).
13. Prezentace projektů, opakování, konzultace.