Detail předmětu

Analýza inženýrského experimentu

FSI-TAI-A Ak. rok: 2025/2026 Letní semestr

Předmět je zaměřen na vybrané partie matematické statistiky pro stochastické modelování inženýrských experimentů: regresní modely, regresní diagnostika, vícerozměrné metody, a plánovaný experiment. Výpočty budou realizovány pomocí softwaru Minitab.

Garant předmětu

Ing. Pavel Hrabec, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky

Výsledky učení předmětu

Prerekvizity

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Způsob a kritéria hodnocení

Podmínky udělení zápočtu: aktivní účast ve cvičeních.
Zkouška: Prezentace semestrálníého projektu.

 

Přítomnost na výuce je kontrolovaná a o náhradě zameškané výuky rozhoduje učitel.

Jazyk výuky

angličtina

Cíl

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Použití předmětu ve studijních plánech

Program N-MAI-A: Mathematical Engineering, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 5 kredity, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Osnova


  1. Hlavní komponenty (PCA)

  2. Faktorová analýza.

  3. Shluková analýza.

  4. ANOVA.

  5. Lineární regrese.

  6. Identifikace regresního modelu, regularizovaná regrese.

  7. Faktorový plán experimentu.

  8. Centrální bod, bloky, replikace a znáhodnění v DoE.

  9. Částečné faktorové plány experimentu.

  10. DoE pro odezvovou plochu.

  11. DoE pro směsi.

  12. Logistická regrese.

  13. Neparametrické testy.

Cvičení s počítačovou podporou

13 hod., povinná

Osnova

1.Profesionální statistický software pro PC.
2.Analýza rozptylu s jedním třídícím znakem.
3.Analýza rozptylu se dvěma třídícími znaky.
4.Identifikace regresního modelu. Zadání semestrální práce.
5.Nelineární regresní analýza.
6.Regresní diagnostika.
7.Neparametrické metody.
8.Korelační analýza.
9.Hlavní komponenty a faktorová analýza.
10.Shluková analýza.
11.Odhady rozdělení pravděpodobnosti.
12.Prezentace semestrálních prací I.
13.Prezentace semestrálních prací II.