Detail předmětu

Simulace a řízení v reálném čase

FSI-RPO Ak. rok: 2025/2026 Letní semestr

Garant předmětu

doc. Ing. Robert Grepl, Ph.D.

Zajišťuje ústav

Ústav mechaniky těles, mechatroniky a biomechaniky

Výsledky učení předmětu

Prerekvizity

Požadují se znalosti odpovídající předchozímu studiu – matematika, kinematika, dynamika a programování v prostředí MATLAB/Simulink.

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Způsob a kritéria hodnocení

Předmět je hodnocen podle standardní bodové škály 0–100 bodů. Studenti mohou získat až 25 bodů za práci v laboratořích, přičemž podmínkou je splnění alespoň 4 ze 7 zadaných úloh. Klasifikovaný zápočet je hodnocen maximálně 75 body. Očekává se aktivní účast na cvičeních, jejichž docházka je povinná. Kontrola výuky probíhá na základě stanovených kritérií hodnocení.

Jazyk výuky

čeština

Cíl

Předmět se zaměřuje na pokročilé techniky simulací v reálném čase a související software a hardware. Teoretické poznatky budou aplikovány v laboratorních cvičeních, kde se studenti seznámí s procesem identifikace a návrhu pokročilého řízení pro reálný laboratorní model.

Po absolvování předmětu studenti získají znalosti a dovednosti v následujících oblastech:

  • Rychlé prototypování řídicích systémů a HIL (principy, softwarové nástroje a hardware)
  • Identifikace systémů
  • Stavové řízení
  • Kalmanův filtr
  • Nelineární řízení
  • Zpracování komplexního týmového projektu

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Použití předmětu ve studijních plánech

Program N-MET-P: Mechatronika, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 5 kredity, povinný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Osnova

1) Úvod do real-time simulací v mechatronice. Rychlé prototypování řídicích systémů, Hardware-In-the-Loop simulace.
2) Úvod do identifikace systémů
3) Úvod do lineárního, nelineárního a kvadratického programování
4) Identifikace systémů – metoda nejmenších čtverců, aplikační příklady, nelineární metoda nejmenších čtverců.
5) Identifikace systémů – odhadování parametrů simulačních modelů
6) Identifikace systémů – black box modely.
7) Stavové řízení (opakování). Příklady vztahující se k reálným laboratorním modelům.
8) Stavový pozorovatel – deterministický, Kalmanův filtr, EKF. Definice zadání týmových studentských projektů.
9) Vybrané metody nelineárního řízení (přímovazební řízení, kompenzace tření, zpětnovazební linearizace).
10) HW a SW nástroje pro real-time simulace. Simulátory dSPACE.
11) Automatické generování kódu ze Simulinku. Aplikace pro simulátory i embedded zařízení.
12) Vybrané poznámky z projektového řízení a osobního time managementu.
13) Konzultace týmových projektů

Laboratorní cvičení

26 hod., povinná

Osnova

1 – 6) Identifikace systémů – řešení úloh.
7) Stavové řízení – řešení úloh.
8) Kalmanův filtr – řešení úloh.
9 – 11) Řešení zadání týmového projektu – identifikace systému, návrh a testování řízení.
12-13) Konzultace k řešení týmového projektu.