Detail předmětu
Technické aplikace analýzy obrazů
FSI-RUI Ak. rok: 2024/2025 Letní semestr
Kurz se zabývá metodami pořízení obrazových dat, jejich kalibrací, filtrací a analýzou. Dále se zabývá vizualizací a rozpoznáváním objektů v obrazech pro vědecko-technické aplikace.
Garant předmětu
Zajišťuje ústav
Výsledky učení předmětu
Prerekvizity
Základy matematické logiky, teorie množin a matematické analýzy
Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody
Způsob a kritéria hodnocení
Zápočet na základě písemného testu.
Zkouška písemná i ústní.
Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.
Jazyk výuky
čeština
Cíl
Cílem kurzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací analýzy obrazů včetně metod rozpoznávání objektů.
Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky
Použití předmětu ve studijních plánech
Program N-MET-P: Mechatronika, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 5 kredity, povinný
Program N-IMB-P: Inženýrská mechanika a biomechanika, magisterský navazující
obor BIO: Biomechanika, 5 kredity, povinně volitelný
Program C-AKR-P: Akreditované předměty v CŽV, celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu
obor CLS: Předměty letního semestru, 5 kredity, volitelný
Program N-IMB-P: Inženýrská mechanika a biomechanika, magisterský navazující
obor IME: Inženýrská mechanika, 5 kredity, povinně volitelný
Typ (způsob) výuky
Přednáška
26 hod., nepovinná
Osnova
1. Klasická fotografie a její současné možnosti využití
2. CCD technologie
3. CMOS technologie
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy a jejich vyučití
6. Šum, klasifikace, analýza
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů
Cvičení s počítačovou podporou
26 hod., povinná
Osnova
1. Digitální obraz, datové formáty
2. CCD technologie, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
3. CMOS technologiee, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy
6. Analýza šumu
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů