Detail předmětu

Technické aplikace analýzy obrazů

FSI-RUI Ak. rok: 2024/2025 Letní semestr

Kurz se zabývá metodami pořízení obrazových dat, jejich kalibrací, filtrací a analýzou. Dále se zabývá vizualizací  a rozpoznáváním objektů v obrazech  pro vědecko-technické aplikace.

Zajišťuje ústav

Výsledky učení předmětu

Prerekvizity

Základy matematické logiky, teorie množin a matematické analýzy

Plánované vzdělávací činnosti a výukové metody

Způsob a kritéria hodnocení

Zápočet na základě písemného testu.
Zkouška písemná i ústní.

 

Kontrolována je účast na cvičeních. Zameškaná výuka je nahrazována zpracováním dodatečných úloh.

Jazyk výuky

čeština

Cíl

Cílem kurzu je seznámit studenty se současným stavem technických aplikací analýzy obrazů včetně metod rozpoznávání objektů.

Vymezení kontrolované výuky a způsob jejího provádění a formy nahrazování zameškané výuky

Použití předmětu ve studijních plánech

Program N-MET-P: Mechatronika, magisterský navazující
obor ---: bez specializace, 5 kredity, povinný

Program N-IMB-P: Inženýrská mechanika a biomechanika, magisterský navazující
obor BIO: Biomechanika, 5 kredity, povinně volitelný

Program C-AKR-P: Akreditované předměty v CŽV, celoživotní vzdělávání v akr. stud. programu
obor CLS: Předměty letního semestru, 5 kredity, volitelný

Program N-IMB-P: Inženýrská mechanika a biomechanika, magisterský navazující
obor IME: Inženýrská mechanika, 5 kredity, povinně volitelný

Typ (způsob) výuky

 

Přednáška

26 hod., nepovinná

Osnova

1. Klasická fotografie a její současné možnosti využití
2. CCD technologie
3. CMOS technologie
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy a jejich vyučití
6. Šum, klasifikace, analýza
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry 
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů

Cvičení s počítačovou podporou

26 hod., povinná

Osnova

1. Digitální obraz, datové formáty
2. CCD technologie, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
3. CMOS technologiee, vlastnosti chipů, optimalizace snímání
4. Kalibrace digitálních obrazů
5. Barevné a multispektrální obrazy
6. Analýza šumu
7. Filtrace aditivního šumu
8. Filtrace impulzního šumu
9. MTF a PSF, konvoluce, dekonvoluce
10. Fourierovské metody zpracování obrazu
11. Adaptivní filtry
12. Segmentace obrazu
13. Klasifikace a rozpoznávání objektů