Detail publikace

Optimalizace pozic statorových radiálních kanálů s využitím aproximátorů na bázi neuronových sítí

SIKORA, M. ANČÍK, Z.

Český název

Optimalizace pozic statorových radiálních kanálů s využitím aproximátorů na bázi neuronových sítí

Anglický název

Optimization of Stator Channels Positions Using Neural Network Approximators

Typ

článek ve sborníku ve WoS nebo Scopus

Jazyk

en

Originální abstrakt

This paper deals with an improvement of synchronous generator cooling. Finding of the best positions of stator radial channels is a way to cooling improvement. An optimization method for finding of the best channels positions is presented here. The main goal of optimization is to achieve uniform temperatures field of winding along slot length, without overheated locations. The Computational Fluid Dynamic (CFD) is used for estimating of stator temperatures. Input parameters for CFD models are computed by optimization algorithm which is able to predict stator temperatures behavior. This algorithm is based on neural networks approximators. There is a feedback between CFD models and optimization algorithm.

Český abstrakt

Tento příspěvek se zabývá zlepšením chlazení synchronních generátorů. Cestou ke zlepšení je nalezení optimálních pozic statorových radiálních kanálů. Je zde prezentována metoda optimalizace těchto pozic. Hlavním cílem optimalizace je docílení rovnoměrného teplotního pole podél celého vinutí, bez přehřátých míst. Pro výpočet teplot statoru je použito CFD metod. Vstupní parametry pro CFD modely jsou počítány optimalizačním algoritmem schopným predikovat chování teplot. Tento algoritmus je založen na aproximátorech pomocí neuronových sítí a je zde zpětná vazba mezi CFD modely a tímto algoritmem.

Anglický abstrakt

This paper deals with an improvement of synchronous generator cooling. Finding of the best positions of stator radial channels is a way to cooling improvement. An optimization method for finding of the best channels positions is presented here. The main goal of optimization is to achieve uniform temperatures field of winding along slot length, without overheated locations. The Computational Fluid Dynamic (CFD) is used for estimating of stator temperatures. Input parameters for CFD models are computed by optimization algorithm which is able to predict stator temperatures behavior. This algorithm is based on neural networks approximators. There is a feedback between CFD models and optimization algorithm.

Klíčová slova česky

CFD model, generátor, aproximátor pomocí neuronové sítě, optimalizace

Klíčová slova anglicky

CFD model, generator, neural network aproximator, optimization

Rok RIV

2011

Vydáno

21.09.2011

Nakladatel

Springer

Místo

Berlin

ISBN

978-3-642-23243-5

Kniha

Mechatronics Recent Technological and Scientific Advances

Číslo edice

1

Strany od–do

365–373

Počet stran

9

BIBTEX


@inproceedings{BUT73882,
  author="Michal {Sikora} and Zdeněk {Ančík},
  title="Optimization of Stator Channels Positions Using Neural Network Approximators",
  booktitle="Mechatronics Recent Technological and Scientific Advances",
  year="2011",
  month="September",
  pages="365--373",
  publisher="Springer",
  address="Berlin",
  isbn="978-3-642-23243-5"
}