Využití neuronových sítí při řešení problémů dynamických soustav modelováním

Neural Network Models of Dynamic Systems

článek v časopise - ostatní, Jost

cs

Článek se zabývá problematikou řešení problémů modelováním s využitím neuronových sítí u dynamických soustav. V jeho úvodu je vymezeno výpočtové modelování a na obecné úrovni je zde analyzována množina těch veličin, které jsou podstatné z hlediska problému řešeného modelováním. Z pohledu obecné teorie modelování a s využitím systémového přístupu je zde popsána problematika neuronového modelu asynchronního stroje. V článku je detailněji analyzován jak návrh neuronového modelu asynchronního stroje pro predikci statorových proudů s využitím matematického modelu, tak i metoda adaptace neuronové sítě. Článek demonstruje predikční schopnosti neuronové sítě a porovnává výsledky dosažené sítí s výsledky získané referenčním modelem.

Článek se zabývá problematikou řešení problémů modelováním s využitím neuronových sítí u dynamických soustav. V jeho úvodu je vymezeno výpočtové modelování a na obecné úrovni je zde analyzována množina těch veličin, které jsou podstatné z hlediska problému řešeného modelováním. Z pohledu obecné teorie modelování a s využitím systémového přístupu je zde popsána problematika neuronového modelu asynchronního stroje. V článku je detailněji analyzován jak návrh neuronového modelu asynchronního stroje pro predikci statorových proudů s využitím matematického modelu, tak i metoda adaptace neuronové sítě. Článek demonstruje predikční schopnosti neuronové sítě a porovnává výsledky dosažené sítí s výsledky získané referenčním modelem.

This paper deals with the problem of modelling of dynamic systems using artificial neural networks. Particularly the problem of modelling of induction machine dynamic behaviour is discussed here. The introduction of paper describes a system approach to modelling, which consists of several steps such as problem formulation, problem analysis, determination of set of substantial quantities of induction machine with respect to a particular problem etc. In detail a computational modelling is determined. The set of quantities of machine, which are classified to seven main subsets based on their quality is also analysed. The paper also describes a design of neural network model for prediction of stator currents of induction machine. This neural model is based on discrete mathematical model of induction machine. The problem of neural network adaptation using the error back-propagation algorithm is also discussed, including problem of selection of training set and the choice of values of parameters used for learning. The quality of proposed neural network was tested under several conditions such as randomly generated load torque and changing system parameters. The response of neural network was compared with a reference model and the results are presented in figures. Analysis of neural network behaviour confirmed that it could be successfully used for simulation of dynamic behaviour of induction machine.

theory of modelling, neural networks, induction machine, prediction of stator currents

31.12.2000

1210-2717

Inženýrská mechanika - Engineering Mechanics

7

6